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2025智能制造系统解决方案大会近日在北京举行。工业和信息化部副部长辛国斌在会上表示，过去十年，我国智能制造在智能工厂建设规模、解决方案能力跨越和标准引领支撑等方面取得显著成效，为中国制造高质量发展提供了坚实支撑。辛国斌表示，面对人工智能、数字孪生等新一代技术浪潮，应紧抓战略机遇，加快建设创新引领、安全可靠、开放协同的解决方案体系。一要强化技术融合，打造具备自学习、自决策能力的行业解决方案，推动企业研发、生产、管理全流程智能化转型；二要夯实产业基础，推动国产高端装备、工业软件和先进网络技术集成创新，重点培育一批具有生态引领力的领军供应商；三要拓展全球合作，与“一带一路”“金砖”等国家建立健全技术交流、标准共建与人才合作长效机制，共建开放包容、互利共赢的全球智造生态。国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济表示，智能制造本质上是一个“人-信息-物理”系统，核心关键在于“人”，必须培养和造就智能制造高质量人才和智能制造工程技术队伍。要培养掌握细分行业制造知识、具有工程实施经验的供应商，推动跨学科、跨领域的协同创新，推动和引领制造业企业转型升级。国家智能制造专家委员会主任李培根指出，数字孪生是信息物理系统（CPS）与数实融合理念的深度体现，正从根本上重塑智能制造的未来路径。真正的智能工厂需将数字孪生贯穿于企业研发、生产、服务等全过程与全链条，通过AI、物联网、大数据等技术支撑，为企业构筑可持续竞争优势提供坚实支撑。中国电子技术标准化研究院院长杨旭东表示，新一代信息技术正在推动系统解决方案的集成创新，具身智能正在突破解决方案的“物理边界”。他建议以物理具身、多模态交互、自主进化、环境自适应等解决方案，通过“感知—决策—行动”的闭环在真实环境中自学习、自优化，将物理不确定性转化为数字可控变量，满足石化、钢铁、汽车、高端装备制造等行业在多变、精细、高危、复杂等应用场景的需求。
2025年08月29日
8月21日的《活力中国调研行》关注重庆。重庆最亮眼的产业是什么？从一组数据中可见答案。今年上半年，重庆规模以上工业增加值比上年增长5.6%，其中汽车产业增加值增速达8.4%，对规上工业增长的贡献率为30.1%。更为突出的是，新能源汽车表现抢眼——今年上半年产量48.9万辆，同比增长25%。记者在调研时发现，当地新能源汽车的发展不仅仅是在产量上，还要让这个本身就代表着“绿色”的产业变得更“绿”。如何做到的呢？先从一辆车的新设计说起。 此前的新能源汽车门环设计，普遍需要几十个零件拼接完成。不仅工艺流程复杂，生产过程能耗还一直很高。 如果想要把这些焊缝都取消变成一个整体的门环，就要找到一种新的材料，既要轻薄又要抗压，还要打破过去习惯的思路，重新设计。北京理工大学和长安汽车组成的科研团队，每天都往各个企业的生产车间里跑，看不同车型的门环设计。 经过反复实验，用无镀层、抗氧化热成形钢材料可以实现将原来20多个零件的拼接减少到5个零件，能减重4公斤。 相关负责人告诉记者，过去几年，企业新能源汽车销量稳步增长，但同时，他们也面临着产业发展共同的难题：一辆新能源汽车在生产环节的能耗相对传统燃油汽车要高不少，生产一辆同级别的电动汽车要比传统燃油车多排放40%的碳，这其中主要是电池生产环节能耗较高。如何让新能源汽车这个本身代表着“绿色”的产业变得更“绿色”？企业开始寻求每一个环节降碳的可能。 不仅仅是门环，现在一辆新车甚至从设计开始，就要考虑回收拆解的时候是否方便、利用率是不是更高。 一家老厂的创新突围 想要让新能源汽车这个绿色的产业变得更“绿色”，改变的不仅仅是新车的设计。记者在调研时发现，许多生产企业都在主动求变，也在绿色转型中实现了自身的升级。 在这家新能源汽车的电驱工厂，眼前这个充满科技感的产品叫作中央分布式电驱，它第一次实现了将原本安装在汽车前后的两个电机集成在一起。 更小的体积、更长的续航就意味着更少的能耗、更高的效率。为了这个产品的迭代，企业要重新在集成设计、电控、电机、传动系统等方面重新研发。尽管，他们的上一代产品原本已经有了不错的市场占有率。 主动求变，这是这家有着四十多年汽车产业生产经历的老厂总结出的经验。事实上，在2021年之前，这家企业主要以生产燃油车的变速器为主。而随着新能源汽车已不再需要传统变速器，他们意识到自己可能会面临“拳头产品无用武之地”的困境。企业从那时起开始绿色转型，研制生产新能源汽车的电驱产品。 虽然已经是“大转向”，但是真正进入到新能源汽车领域才知道，这只是绿色化的第一步。在这条生产线上，进行的是产品的“老化”检测，高温测试环境温度要达到85摄氏度上下，并且全程要在高压环境、时长最多会达到8小时。这与过去燃油车产品的检测过程完全不同，企业没想到，这一个环节竟然会产生巨大的能耗。 不仅如此，产线要更加数字化、电力使用要更加清洁、材料供应要更加可追溯，整个车间都要持续地改造。效率更高、更加绿色的产品和更加数字化的生产线也给企业带来新的机遇。现在，他们开始研发能够应用到机器人、低空飞行器等新兴领域的电驱产品。 一条汽车产业链上的绿色升级 正是一家家像这样的企业创新升级，带来了重庆汽车产业链的整体跃升。现在，重庆已经形成了以“链主”企业为轴心，辐射上千家企业协同转型的发展路径。 记者来到了长安汽车的研发中心，研发团队正在验证最新生产的高性能再生铝合金，这个新材料将逐渐规模化应用到发动机、变速器、电驱等核心部件供应链上。 负责人告诉记者，作为国家级绿色供应链管理企业，长安汽车正带动重庆市200多家企业共同实施供应链管理，推动供应商节能减排、绿色技术创新、使用可再生能源、减少废弃物和水耗，同时累计组织8000余人次围绕绿色供应链管理、产品碳足迹管理、企业碳排放核算实操等研讨和赋能培训。 不仅是在生产环节的要求更加严格，现在在重庆，新能源汽车回收拆解产业也开始向规范化、规模化方向培育。全产业链的完善升级，让重庆的新能源汽车产业如今变得更加绿色。 转自：央视网
2025年08月28日
7月以来，镍价整体呈区间波动格局。受国内即将推出新一轮钢铁、有色金属、石化等重点行业稳增长政策的影响，镍价在7月下旬快速冲高，一度触及125370元/吨的阶段性高点。但随着利好因素逐渐被市场消化，镍价再度回归震荡通道。进入8月，多空因素交织，不锈钢排产回升对镍生铁价格形成支撑，但美国对进口汽车加征25%关税及其引发的多国反制措施，为全球汽车产销带来不确定性，进而拖累镍需求。 供给宽松 区域分化明显 1—5月，全球镍矿产量达164.63万吨，其中，5月单月产量34.62万吨；1—5月，全球精炼镍产量160.68万吨，其中，5月单月产量为32.13万吨，总体供给保持宽松态势。印尼虽将镍矿生产配额从2.985亿湿吨上调至3.64亿湿吨，但因受DMO内贸义务、生物柴油政策调整（拟B40提至B50）、新增外汇留存、全球最低税及拟新税项等多重因素制约，近两个月已有约28条RKEF生产线停产，冶炼运营普遍承压，上半年实际产量仅1.2亿湿吨，远低于配额，矿价持稳略涨。菲律宾则因天气好转、发运量保持高位，供应充裕致矿价承压下行。中国7月镍矿进口量处于近5年高位水平，由于当前处于消费淡季，港口镍精矿库存已连续累积4个月，8月15日，14港菲镍矿库存报1068万湿吨，处于近5年中位水平，表明国内镍矿供应总体充裕。 不锈钢淡季筑底 排产回升带动有限 当前，印尼与中国不锈钢行业均处传统消费淡季，需求疲软。200系与400系热轧和冷轧不锈钢售价已跌破成本线，仅300系部分型号仍维持微利。行业整体盈利困难，倒逼企业减产。国内不锈钢粗钢产量已连续4个月下滑，7月产量较2月高点减少30万吨，热轧产量回落至207.7万吨，同比略降0.8%。 行业压力向上游传导，国内镍生铁生产已陷入亏损，企业开工率与产量双跌，至近5年最低。为维持镍生铁库存稳定，企业转而增加进口。 随着不锈钢社会库存和期货仓单持续去化，价格逐渐企稳反弹，利润有所修复。加之近期“反内卷”政策推动落后产能退出，且行业消费淡季临近尾声，市场普遍预期8月钢厂排产将有所回升，带动镍生铁和废钢价格小幅上涨。但由于废钢货源偏紧，其经济性仍不及镍生铁。 值得警惕的是，“反内卷”政策在推动不锈钢价格反弹的同时，也可能导致行业总产量收缩，进而抑制对镍生铁的总体需求。 电池与电镀增长仍存 但外部风险积聚 1—7月，国内新能源汽车销量同比增长35%，1—6月，全球累计销量增长32%，显著拉动了硫酸镍需求，国内产量稳中有升。 从原料结构来看，虽然高冰镍生产硫酸镍利润最佳，但因产能限制，国内对高冰镍的需求总体稳定，并未大规模增加进口，仍主要依赖从印尼进口的MHP（氢氧化镍钴中间品）作为原料。 但美国加征汽车关税及多国反制措施，可能会导致全球汽车贸易收缩，电池、电镀领域的镍消费增长或将放缓。 合金内需强劲 出口高增 但隐忧渐显 1—7月，我国汽车产量累计同比增长12.6%，有力支撑合金镍消费。受国内需求推动，1—6月，国内精炼镍产量同比大幅增长41%，创近4年新高。同时，全球前6个月汽车销量同比增长3%，带动精炼镍出口需求激增，累计出口9.6万吨，同比增幅高达120%。 外部环境不确定性正在上升。美国对进口汽车加征25%关税和多国相应的反制措施，可能会引发全球汽车贸易收缩，进而拖累电池、电镀及合金领域的镍消费增长，使中远期需求侧潜在风险增加。 库存高企 压制价格反弹空间 截至8月20日，LME镍库存高达20.9万吨，同比大幅增长81%；上期所镍库存接近2.3万吨，同比增长24%。两地库存均处于近4年以来高位，清晰印证精炼镍整体供应宽松格局。高库存持续压制镍价的反弹空间和市场情绪，使得任何上行尝试都难以形成有效趋势。 震荡仍是主旋律 关注结构性机会 从短期来看，印尼镍矿配额增加若落地为实际产量，镍矿价格将有下行压力。不锈钢排产回升虽支撑镍铁价格，但在政策调控下，总产量受限，需求拉动不宜高估。电池、电镀及合金行业虽保持增长，但受国际贸易形势影响，潜在风险正在积累。且交易所镍库存居高不下，精炼镍整体供应宽松，镍价目前仍缺乏大幅上行驱动。因此，镍价短期内将继续以区间震荡为主，中期则需密切关注宏观政策变化和需求复苏信号。 转自：中国有色金属报
2025年08月28日
国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。对人工智能产业和相关企业有什么影响，这些要点值得关注——培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等。培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。加强知识产权保护、转化与协同应用。加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。强化智能算力统筹。支持人工智能芯片攻坚创新。支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥“东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。持续加强人工智能高质量数据集建设。完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度。以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设。完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端。推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本。健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。优化人工智能相关安全评估和备案管理制度。鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等。鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。
2025年08月28日
国家统计局27日发布数据显示，7月份，制造业利润同比增长6.8%，增速较6月份加快5.4个百分点。总体看，7月份，规模以上工业企业利润同比下降1.5%，降幅较6月份收窄2.8个百分点，连续两个月收窄，企业盈利水平继续好转。“工业企业营业收入保持增长，利润降幅连续收窄。”国家统计局工业司统计师于卫宁说，今年以来工业企业营业收入持续增长，为企业盈利恢复创造有利条件。从营业收入扣减营业成本计算的毛利润角度看，7月份企业毛利润由6月份下降1.3%转为增长0.1%。于卫宁表示，制造业利润较快增长，对规上工业利润恢复贡献较大。7月份，制造业利润增速较6月份进一步加快，拉动全部规模以上工业企业利润增速较6月份加快3.6个百分点。此外，高技术制造业利润快速增长，引领作用明显。7月份，高技术制造业利润由6月份下降0.9%转为增长18.9%，拉动全部规模以上工业企业利润增速较6月份加快2.9个百分点。“两新”政策成效显著，持续带动电子和电工机械专用设备制造、计算机整机制造、家用清洁卫生电器具制造等行业利润增长。值得注意的是，中小型企业利润改善明显。7月份，规模以上工业中型、小型企业利润分别由6月份下降7.8%、9.7%转为增长1.8%、0.5%，效益状况改善较为明显。私营企业当月利润增长2.6%，高于全部规模以上工业企业平均水平4.1个百分点。“下阶段，在外部环境不确定因素较多、国内市场需求仍显不足、部分行业供求矛盾突出的背景下，要全面贯彻落实党中央决策部署，保持政策连续性稳定性，增强灵活性预见性，进一步扩大国内需求，强化创新驱动，大力培育新质生产力，促进传统行业转型升级，推动工业经济持续健康发展。”于卫宁说。
2025年08月28日
在福建某能源石化企业生产指挥中心，一面30米长的弧形三维可视化大屏实时跳动画面，绿色能源、高端材料重大项目建设场景一览无余。“人工智能技术的应用提高了管理、决策的效率。”相关工作人员表示，通过态势感知技术，指挥中心可以识别出建设现场的不安全行为，并及时提醒现场工作人员。近年来，人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。国务院近日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提到，推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。在数字化浪潮的推动下，智能转型成为制造业高质量发展的关键路径。“运用智能技术有利于提升产品质量、扩大企业销量；可以降低企业库存成本、内部协调成本和用工成本，帮助减少各业务环节的‘跑冒滴漏’现象。”中国互联网经济研究院副院长史宇鹏在接受记者采访时表示，制造业数字化转型可促进企业以更低成本选择更有市场前景的方向进行研发，从而提升企业产品研发效率和经济效益。国家统计局最新数据显示，7月份，规模以上数字产品制造业增加值增长8.4%，其中，智能设备制造、电子元器件及设备制造等行业分别增长13.4%、11.0%；机器人产业蓬勃发展，带动机器人减速器、工业机器人、服务机器人等产品产量分别增长48.0%、24.0%、12.8%。制造业是国民经济的主体，当前，人工智能、大数据、5G等技术快速迭代，制造业数字化转型加速推进，不断向高端化、智能化、绿色化发展。在安徽，某医疗用品企业搭建共享平台、建立信息管理网络、创新数字化管理模式、打造智能工厂，实现生产全流程的智能化监控与管理。据了解，当前该公司车间智能化联网比重达92.85%，生产效率提升23.85%，产品良品率提高20%，能源利用率提高21.15%。在河南商丘某铝加工产业园区，企业通过生产数据实时监测系统，让产品质量合格率提升至98%，问题响应速度提高60%，综合能耗降低25%，生产成本降低30%。近年来，我国牢牢把握数字化、网络化、智能化发展机遇，推动制造业数字化转型进一步深入。“数字技术和实体经济融合程度显著加深。”国家数据局相关负责人表示，产业数字化方面，智能化转变、数字化改造加速推进，建成了万余家智能工厂，覆盖超过80%的制造业行业大类。当前，数字经济快速发展，智能技术日益融入制造业各生产环节。在山东日照某风电设备制造基地的智能化生产车间里，搭载大型部件的AGV按预定路线平稳运行，机械臂灵活转动，精准对位紧固毫米级螺栓。在工业互联网、大数据、人工智能等加持下，该基地构建了覆盖全流程的智能生产体系，整体生产效率提高超30%。在福建晋江，某智能科技公司自主研发超级柔性智能制鞋生产线，搭载3D鞋型建模仿真系统，该生产线可24小时无灯工作；使用无线射频识别芯片，该生产线能动态识别鞋型、鞋码、左右脚，无需停工即可实现多种鞋型、不同鞋码的同时生产和无缝切换。相关负责人表示，根据测算，该生产线可减少约50%的用工，节省约30%的接着剂，一条生产线10小时可生产超过2300双鞋。“制造业企业数字化转型需要把智能技术与业务进行深度融合。”史宇鹏认为，要让数据在企业内部流动起来，打破部门间存在的信息不对称问题，让数字技术真正能为企业效益发挥作用，从而促进制造业数字化转型，推动制造业高质量发展。
2025年08月28日
据国家统计局数据，1-6月份，全国汇总统计企业塑料制品产量3842.4万吨，同比增长5.0%，行业整体运行呈平稳态势。中国塑料加工工业协会（以下简称“中国塑协”）理事长王占杰表示，在国家宏观政策效应持续释放及国内外市场需求逐步恢复等积极因素支撑下，我国塑料加工业经济运行延续稳中向好发展态势，发展动能持续增强，多领域市场需求稳步扩大。当前，行业发展战略机遇和风险挑战并存，塑料加工业基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变。 行业在承压中保持稳定态势 据了解，1-6月份，塑料制品规模以上企业数量稳定增加，行业集中度继续提升。24142家规上企业主营收入同比增长2.9%，利润总额同比下降1.3%。具体到塑料制品各细分行业，在行业整体承压运行的情况下，多数领域呈现增长态势，特别是塑料薄膜制造、塑料人造革及合成革制造、塑料丝和绳及编织品制造等营收占比较大的细分领域，均保持了稳定增势。王占杰分析称，塑料行业上半年虽承压运行，但得益于国家政策的扶持及市场需求的逐步恢复，行业内多数细分领域呈现出积极的增长态势，塑料薄膜（包括农用薄膜）、塑料人造革及合成革、塑料丝/绳及编织品制造等多个细分领域的产量同比稳中有增。 另据海关总署数据，1-6月份，我国塑料及其制品出口总额711.7亿美元，同比增长1.0%；进口总额285.5亿美元，同比下降4.9%；贸易顺差425.6亿美元，占我国外贸进出口贸易顺差总值的7.3%。王占杰表示，上半年面对美国关税政策冲击、欧盟对华政策趋严等复杂多变的外贸形势，我国塑料加工产业链协同发展，努力增强风险对冲能力，在尽力稳住欧美市场的同时，进一步加大新兴市场的开拓力度，出口额增速虽有所放缓，但同比增幅依然保持了增长。上半年我国塑料及其制品出口总额高于去年同期水平，行业发展韧性进一步凸显。 “但同时也要看到，受国内应用市场需求持续疲软影响，上半年塑料制品行业累计产成品（存货）同比增长2.7%，库存压力的上升对产成品终端价格产生影响，行业上半年累计利润下降1.3%，汇总亏损企业数同比增长4.9%，企业经营压力进一步增大。”王占杰表示。 下半年继续引导行业“五化”发展 “今年我国塑料加工行业全面贯彻落实党中央、国务院决策部署，聚焦高质量发展主线，持续深化转型升级，扎实推进现代化产业体系建设，深化改革创新，不断开创高质量发展新局面。”王占杰告诉记者，在宏观层面，7月30日召开的中共中央政治局会议定调下半年经济工作，强调要纵深推进全国统一大市场建设，推动市场竞争秩序持续优化，依法依规治理企业无序竞争，推进重点行业产能治理，为塑料加工业发展明确了前进方向。在上半年行业供需两端逐渐平衡的前提下，下半年随着稳增长政策效能的持续释放，行业发展信心进一步提升，市场活力将进一步增强。在微观层面，下半年传统消费旺季将接连开启，在一系列促消费政策的指引下，应用市场需求也将延续与集中释放。当前，新能源、低空经济、机器人、生物制造等新兴产业的增长，创造了对高端材料的新需求，各类高分子复合材料更受到国家政策的大力支持，持续迸发的科技革命与产业变革将为行业的转型升级开启新空间，从而促进作为产业链关键环节的塑料加工业的进一步发展。此外，随着国家继续扩大高水平对外开放，加大稳外贸政策力度，支持企业稳订单拓市场，行业外贸新动能有助于进一步激发，行业发展前景向好。 王占杰认为，展望全年，我国塑料加工业虽面临国内市场有效需求不足、国际贸易环境复杂化等多重挑战，但凭借完整的产业链、较强的技术创新能力和超大规模市场优势，仍将使行业经济保持稳中向好态势。 “下一步工作中，中国塑协将继续发挥桥梁纽带作用，贯彻落实国家高质量发展精神，引导行业推进功能化、轻量化、精密化、生态化和智能化的'五化'发展。”王占杰说，中国塑协将在坚持科技创新、践行绿色发展理念、推进行业转型、加强标准化工作、深化国际交流与合作等方面持续发力，推动我国塑料加工业经济运行回升向好，高质量完成“十四五”规划目标任务，为行业实现“十五五”良好开局打牢基础，做出新的贡献。（记者 解磊） 转自：消费日报
2025年08月27日
“钢铁产业是我国重要基础产业，是新一代人工智能（AI）深度赋能的实践场景。”中国工程院院士王国栋日前在“AI+钢铁”技术发布会期间接受人民网记者专访时表示，要利用钢铁行业丰富的大数据、专家的理论与经验，以及生成式人工智能（AIGC）技术，实施“数据密集、智能涌现、人机协同”的三元认知方法论，建立人机混合人工智能体，人机协同，跨界融合，共创分享，向钢铁行业赋能。在王国栋看来，钢铁工业为大型复杂流程工业，全流程各工序均为“黑箱”，存在大量的不完全信息、不确定性、动态环境下的问题，材料内部大量数据无法实时、连续、在线获取。“这种人机混合智能方法，将建立钢铁流程各单元全局性、系列化、通用化智能预测体系，实现材料系统内部数据实时、连续、在线、精准预测（即数字孪生建模），推动钢铁行业升级换代，转型发展。”他说。“产学研用”协同创新拓展AI应用场景当前，AI已在我国钢铁行业多个领域得到了应用，取得了明显成效。例如，在铁前系统方面，宝钢梅钢作为主体，产学研共同开发的“智慧高炉系统”融合了大数据、AI与冶炼机理，实现了透气性、热负荷、煤气利用率、焦比等高炉关键指标提前1至3小时预测与反馈，在线运行准确率大于85%。“目前，AI在推进过程中面临数据质量多源异构、模型泛化能力不足及复合型人才短缺等挑战。”王国栋认为，要通过开发专业ETL工具链、建立‘通用模型+个性数据’的迁移学习方案，以及加强校企联合培养等方式积极应对；要重点构建全流程数字孪生平台，完善“机理+数据+AI”混合智能技术体系，推进相关标准化技术体系建设。钢铁企业引入AI后，如何建立数据共享和模型迭代机制，保障AI高效应用？“关键在于构建‘产学研用’协同创新生态。”王国栋说，要夯实数字底座，强化应用牵引，加强技术服务，营造良好生态。他说，要支持企业建设新型一体化信息基础设施，扩大工业感知网络覆盖，提升数据采集能力；聚焦混合式AI等关键技术，加大研发投入，增强自主创新能力。同时，利用行业丰富的数据资源和应用场景，推动智改数转和示范线建设；建立科学评价标准，从质量、效率、成本等多维度评测应用效果，推动AI技术深度赋能。“钢铁行业要通过产学研深度融合，联合攻关，提供系统解决方案；培育既懂钢铁生产又熟悉AI技术的复合型人才，促进企业间经验分享与技术合作。”王国栋表示，要开展针对性数字人才培训，提升员工数字素养；研制推广技术、数据治理及软件标准，构建开源生态鼓励成果共享；深化工业互联网安全管理，保障数据与生产安全。AI推动全流程绿色化重构目前，“AI+钢铁”已在多环节促进钢铁行业绿色发展。王国栋举例说，铁前系统全面应用炼铁大数据与人工智能，面向“料场、烧结、球团、高炉、能源”等关键环节，建立实时监测与智能感知系统，开发高炉关键参数预测和多目标优化模型，实现全过程精细化调控，实现节能降碳、降本增效与稳定运营。河钢推出的WesCarber碳中和数字化平台，以“能碳+AI”为核心，涵盖碳管理、碳足迹、碳链管理等八大子平台，实现全产业链碳流可视化。“AI在‘双碳’中的作用不止于此，其核心更在于通过打通生产各环节的数据流，使单点改良跃升为跨工序、跨尺度的系统协同，推动全流程绿色化重构。”王国栋认为，通过算法动态优化能源调度，AI可以实时监测分析能源的使用，提高能源利用效率；构建碳排放模型，精准预测碳排放情况，帮助制定减排策略；基于大量生产数据，AI可以挖掘工艺潜在改进点，助力工艺装备产品服务一体化开发，实现钢铁行业高端化、智能化、绿色化转型。王国栋表示，下一步，钢铁行业应加快工业互联网、大数据、AI等技术融合，搭建能、环、碳全流程一体化管控平台，实现从末端治理向源头和全过程人机协同、自主无人控制延伸，协同推进降碳、减污、扩绿、增长；建立完善的钢铁行业数据标准和数据库，为数字化和绿色化协同发展提供数据支持。
2025年08月27日
零碳园区，指通过规划、设计、技术、管理等方式，使园区内生产生活活动产生的二氧化碳排放降至“近零”水平，并具备进一步达到“净零”条件的园区。当前，我国已进入实现碳达峰目标的关键期，面临着新能源消纳压力增大、高耗能行业深度降碳困难等挑战，亟待通过政策、技术、模式等方面创新实现“破局”。建设零碳园区，正是推进绿色转型的重要抓手。近日，国家发展改革委等部门印发《关于开展零碳园区建设的通知》（以下简称《通知》），提出“支持有条件的地区率先建成一批零碳园区”“有计划、分步骤推进各类园区低碳化零碳化改造”。“建设零碳园区不仅对碳减排有直接贡献，更重要的是通过园区层面‘零碳细胞’的实践，为建设‘零碳社会’积累经验、探索路径、打造样板。”国家发展改革委有关负责同志表示。建设零碳园区，各地有何探索实践？记者在江苏、内蒙古等地进行了采访。降能耗——因地制宜使用绿电，加快园区用能结构转型江苏盐城大丰港零碳产业园3公里外，一座13.76兆瓦集中式光伏电站正源源不断生产着绿电。“绿电从这里出发，一直传输到110千伏锦城变电站，此后分成两路，一路通过专线流向零碳园区，直接供应企业使用，多余的绿电通过另一路上大电网。当新能源发电不足时，大电网还可为园区用电兜底。”大丰港零碳产业园负责人吴慧露介绍，去年底，大丰区通过对国网变电站的改造，为园区腾出一条专线，在不改变国网供电架构的基础上，保证绿电从生产到消纳的路径完全独立，实现物理可溯源。绿电直供，是指园区统筹自身及周边非化石能源，科学配置储能等调节性资源，实现非化石能源直接给产业园区进行供电的方式。“按照传统供电方式，各类电力资源要汇集在大电网中，再输送至各个用电端。虽然不少地方绿电资源丰富，但当地企业无法证明自身所使用的电力为绿电，绿电直供则解决了这一问题，可实现园区及园区内企业供给电量清晰物理溯源。”中国国际工程咨询有限公司资环部气候应对处处长木其坚告诉记者。据介绍，大丰港零碳产业园后续还将继续推动园区变电站及可溯源绿电接入线路改造工程，同时投资一批风光能源项目，为园区大规模接入物理可溯源、高比例的绿电，进一步推动园区能源清洁化。预计到2030年，园区企业可溯源绿电消费占比可达85%以上。在内蒙古，这里的零碳产业园也在加快用能结构转型。在鄂尔多斯蒙苏经济开发区，园区内新建了一个独立于原有电网的配电网和1座220千伏变电站，与园区直连。在电源侧配套了38.5万千瓦的风光储项目，投用后一年可向园区直供绿电9亿千瓦时。新建配电网后，如何平抑新能源的波动性？鄂尔多斯零碳产业园还有一张看不见的网——智能物联网源荷互动控制系统。“这个系统，一头连着上游发电设备，可毫秒级精准预测发电量，一头连着企业，可实时掌握工厂用电需求。打通了源、网、荷、储等环节数据，分散波动的发电侧就可以更好匹配灵活随机的需求侧。”远景能源鄂尔多斯总经理王尧介绍。国家发展改革委有关负责同志表示，我国园区数量众多，各类园区体量规模、产业结构、用能特点差异较大，“零碳/近零碳”标准难以统一。《通知》创新提出“单位能耗碳排放”（即园区内每消费一吨标准煤的各类能源所排放的二氧化碳量），作为评判零碳园区的核心指标，引导园区在保障企业发展和用能的前提下，通过努力使碳排放达到“近零”水平。这一指标被分为两类，年综合能源消费量在20万吨至100万吨标准煤区间的，单位能耗碳排放需小于等于0.2吨/吨标准煤；年综合能源消费量大于等于100万吨标准煤的，单位能耗碳排放需小于等于0.3吨/吨标准煤。“据测算，当前全国园区单位能耗碳排放大致在2.1吨/吨标准煤左右。这意味着，零碳园区建成后，其单位能耗碳排放要较全国平均水平下降90%左右。”木其坚说。为此，《通知》也提出一些重点任务，包括因地制宜发展绿电直连、新能源就近接入增量配电网等绿色电力直接供应模式，实施节能降碳改造和用能设备更新等。“零碳园区的能源供给必须主要由非化石能源满足，通过源网荷储一体化、绿电直连等模式设计建设，实现能源供需的智慧高效对接。”国家发展改革委能源研究所能源可持续发展研究中心主任田智宇表示，发展零碳园区，将显著提升可再生能源就地消纳规模和比例，缓解电网消纳负担和外送通道制约，有力促进有条件的地区以更大力度发展可再生能源，加快提升可再生能源消费占比、加速新旧能源有序替代。调结构——优化园区产业结构，提高产业“绿色竞争力”走进盐城市联鑫钢铁有限公司厂区，一台容量达70吨的电弧炉正等待改造。据介绍，公司计划利用自有产能进行等量置换，将电弧炉升级改造为1台容量为100吨的绿色节能电炉。在大丰港零碳产业园，钢铁、造纸等行业企业是传统耗能大户。“单是联鑫钢铁电炉升级一个项目，每年就可消纳6万千瓦时绿电，从而减少碳排放超26万吨。”吴慧露告诉记者，2028年一批绿氢制储运加用项目投运后，还可为园区企业提供绿氢，进一步降低产品碳足迹，增强企业应对国际各类“绿色壁垒”的底气和能力。打造“绿色细胞”，园区要加快产业结构优化调整，也要布局发展低能耗、低污染、高附加值的新兴产业。远景动力电池工厂一期已投产，二期项目正在筹备建设；华景40万吨磷酸铁锂正极材料首期10万吨已投产，还有30万吨正在改造建设……在鄂尔多斯零碳产业园，光伏、氢燃料电池及绿氢设备制造等产业链正在加快发展。鄂尔多斯蒙苏经济开发区管委会副主任徐建刚说，近年来，园区聚焦具有明显发展潜力、符合未来市场需求的新兴产业，坚持全产业链发展，上下游协同降碳，“利用园区提供的绿色能源，企业可以制造符合低碳趋势的绿色产品，这样一来，可以实现‘绿色能源吸引绿色产业、绿色产业消纳绿色能源’的良性循环”。“建立一批零碳园区，一方面可有效引导传统产业探索深度脱碳新路径，推进传统产业深度绿色转型，助力高载能行业健康可持续发展；另一方面，通过发展‘以绿制绿’‘以绿智算’模式，助力新兴产业降低碳足迹、增强竞争力，引领新兴产业高起点绿色发展。”国家节能中心碳达峰碳中和政策研究处处长王侃表示。“建设零碳园区是培育壮大绿色生产力的重要载体平台。”田智宇认为，以零碳园区为抓手，加快能源供给和需求一体低碳零碳转型，能够为绿色生产力发展打造更丰富的场景载体，推动绿色能源更有效匹配制造业升级需要，不断催生绿色发展新技术、新模式、新业态。强管理——运用人工智能技术，提升管理智慧化水平碳排放总量、日外购电力、重点企业能耗……走进大丰港零碳产业园碳谷管理中心办公楼，能碳智慧管理平台大屏幕上实时更新着园区的各项能碳数据。“2023年，园区成立了江苏碳智信运营管理有限公司，建设能碳智慧管理平台。通过这一平台，园区可以根据园内企业出口目的地提供本地化、定制化的碳管理服务，包括碳排放核查、绿电绿证获取、碳核销等一站式服务。”吴慧露告诉记者，未来园区还将通过人工智能技术，探索碳排放实时预测和调度，提升园区管理智慧化水平。据了解，除“单位能耗碳排放”这一核心指标外，《通知》还设置了清洁能源消费占比、园区企业产品单位能耗、工业固废综合利用率、余热余冷余压综合利用率、工业用水重复利用率等5项引导性指标，从能源结构、循环经济、节约资源等方面提出要求。提升园区能碳管理能力、强化园区资源节约集约、加强先进适用技术应用等也被列入零碳园区建设的重点任务。预处理、生物处理、深度处理、膜处理……通过一道道工序，鄂尔多斯零碳产业园实现了污水近零排放，95%的污水可实现重复利用，一年节约淡水资源约3400万立方米。从工业污水中过滤出来的微量元素，经蒸发结晶处理后，还可生成氯化钠、硫化钠，实现资源化回收。能源清洁化、产业绿色化、管理智慧化、设施低碳化……零碳园区建设是一项系统工程，需要系统谋划、统筹推进。国家发展改革委有关负责同志表示，下一步将按照“谋划一批、建设一批、运行一批”的总体安排，确定首批国家级零碳园区建设名单，在试点探索、项目建设、资金安排等方面给予积极支持，鼓励园区立足自身资源禀赋和产业特点，科学论证、深入分析、综合测算，谋划建设零碳园区的路径方式，确保技术方案能操作、工程项目能落地、创新举措能实施、要素资金能保障。
2025年08月27日
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，正在深刻改变着人类生产生活方式。习近平总书记明确指出，“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”。这为以“人工智能+”赋能现代化产业体系建设提供了遵循、指明了方向。作为新一代通用目的技术，人工智能深刻重构了产业发展的底层逻辑，其核心机制在于通过广泛的通用技术赋能，推动产业结构在存量和增量两个维度上实现协同演进与高级化跃迁。微观层面，人工智能不仅可以通过构建高效的人机协同生产模式释放生产要素的增长潜能，提高全要素生产率，而且能够推动组织形态向扁平化、网络化转型，促进资源、信息的高效流动与共享，增强企业间的关联性与协同创新能力。宏观层面，人工智能一方面可以深入赋能传统产业，通过优化要素配置、重塑生产流程、创新商业模式等方式推动“存量革新”，增强传统产业的韧性；另一方面还可以助力以智能芯片、智能机器人等为代表的战略性新兴产业与未来产业发展，实现“增量突破”，打造新的经济增长点。在实数融合的大趋势下，“人工智能+”正在加速产业重塑，实现产业结构系统性优化与整体性升级，更好赋能现代化产业体系建设。立足存量革新提升资源效能习近平总书记指出，传统制造业是实体经济的重要组成部分，要把握市场需求，加强科技创新，让传统产业焕发新活力。当前，我国传统产业在国民经济中仍占据重要地位，但在数字经济深度发展的背景下面临实数融合不均衡等结构性矛盾，导致产业“腾笼换鸟”之后“凤凰涅槃”后劲不足。破解传统产业发展难题，关键在于以“人工智能+”盘活存量资源，让传统产业在智能化改造中焕发新活力。其中，有几种方式和路径值得关注。一种方式是推动“人工智能+生产制造”，构建高效的智能生产体系。传统产业的生产环节过去往往容易因为流程冗余、设备利用率不足、质量管控依赖人工等问题造成资源浪费和效率损失。“人工智能+”可通过部署工业传感器、物联网平台，实现生产数据的实时采集与分析，并通过机器学习算法助力搜寻最优生产线操作参数、自动检测制造缺陷以精准优化生产流程。数智赋能可以显著提升设备利用率和质量管控水平，推动生产模式向“数据驱动”转变。另一种方式是深化“人工智能+产业链协同”，打造灵活敏捷的产业模式。传统产业的产业链条长、协作环节多，容易存在信息不对称、响应速度慢、供需匹配不精准等问题。依托“人工智能+”构建的产业互联网平台，可打通研发、生产、销售、服务再到研发的全链条数据闭环，实现从供给端到需求端、再到服务端的智能联动。一方面，通过消费端大数据分析，企业可精准捕捉市场需求变化、把握市场发展趋势，更好布局生产；另一方面，借助供应链智能优化算法，可依据市场需求动态调配库存、物流等资源，在大幅提升产业链整体库存周转率的同时，有效支撑企业柔性化生产以及技术、产品研发。这种模式创新可有效破解信息不对称问题，提升产业链整体响应速度和资源配置效率。还要看到，当前我国传统制造业竞争优势多集中于生产端，亟需通过人工智能深度赋能推动“产品+服务”双轮驱动的转型升级，实现范式革新。在这一过程中，可借助人工智能技术重塑产业价值链，从资源消耗型向知识服务型转变，完成从产品输出向服务输出的跃迁，为制造业由大到强提供关键支撑。依托人工智能深度赋能生产制造、产业链协同，完成“中国制造”的经验智慧积累和商业模式创新，能够助力存量资源在数字化浪潮中实现效率跃升，形成经济高质量发展的战略支点。这是我们的实践经验，也是未来的产业发展方向。聚焦增量突破开拓发展空间人工智能是引领新科技革命的重要驱动力，加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。现在，新科技革命正在加速演进，深耕人工智能创新应用，对推动增量资源质效升级、培育经济发展新动能具有重大意义。不容忽视的是，人工智能自身及在赋能新兴产业、未来产业发展中仍面临诸多挑战。从人工智能自身发展来看，核心技术创新能力有待进一步提升，高端芯片、核心算法等关键领域仍存在“卡脖子”问题，原创性成果相对不足。在赋能新兴产业和未来产业发展方面，人工智能与产业的融合深度和广度仍有提升空间，在利用人工智能提升生产效率、优化产品服务等方面还处于探索阶段，尚未形成成熟的应用与盈利模式。人工智能在推动未来产业从概念走向实际应用的过程中，还需要突破技术转化、产业链协同等多重障碍。面向未来，要聚焦关键问题精准发力，通过强化核心技术攻关、推进融合创新、布局前沿领域，充分发挥人工智能赋能作用，推动新兴产业和未来产业蓬勃发展。一是强化人工智能核心技术攻关。依托我国强大的人工智能人才供给优势，聚焦人工智能基础理论、关键技术和通用目的技术领域研究，努力突破“卡脖子”技术。支持高校、科研机构和企业联合开展攻关，建立产学研用深度融合的创新机制，聚焦高端芯片、机器学习算法、智能传感器等关键领域，集中优势资源开展协同创新，为人工智能技术研发和应用提供从原创科研到实验性应用的支撑平台。二是推进人工智能赋能新兴产业融合创新。针对新兴产业的特点和需求，深入挖掘人工智能应用场景，推动人工智能在新能源、新材料、生物医药、数字经济等新兴产业中的应用。支持企业开展“人工智能+”应用试点，鼓励企业利用人工智能技术提升生产智能化水平、优化产品设计和服务模式。加强产业生态建设，搭建新兴产业与人工智能企业的对接合作平台，促进技术、人才、资金等要素的流动和集聚，形成协同发展的良好局面。三是引导人工智能赋能未来产业前沿领域。未来产业代表着科技和产业发展的方向，人工智能在未来产业发展中具有重要的引领作用。加强对脑机接口、量子信息、生物制造等未来产业前沿领域的研究和布局，提前开展技术研发和应用探索。建立未来产业创新孵化平台，为创新企业和团队提供技术研发、成果转化、风投对接、市场推广等一站式服务，培育一批具有前瞻性和颠覆性的未来产业项目。同时，加强国际合作与交流，积极参与全球人工智能和未来产业的规则制定，吸引全球优秀人才和创新资源，提升我国在未来产业领域的竞争力和话语权。深化融合筑牢产业体系根基近年来，中央明确提出要开展“人工智能+”行动。作为通用目的技术，从“互联网+”到“人工智能+”，体现的是科技之变、动能之变。当前，随着ChatGPT、DeepSeek等人工智能大模型不断登场，人工智能对存量的革新和增量的突破可以推动产业间从“单向赋能”转向“双向融合”，从而为现代化产业体系建设筑牢根基。第一，以“人工智能+”打破产业边界，推动传统产业与新兴产业的技术协同融合，为现代化产业体系提供坚实技术支撑。人工智能依托跨产业技术平台向传统产业渗透时，既能重构传统产业的生产运营流程，推动其从规模化生产向智能化转型，又能与新兴产业的技术成果形成互补联动——传统产业在实践中产生的技术需求为新兴产业提供研发方向，新兴产业的前沿技术则通过“人工智能+”的转化应用，成为传统产业升级的核心支撑。这种双向技术协同不仅能提升单个产业的技术成熟度，更能推动产业链上下游技术标准的衔接与统一，构建跨产业的技术协同网络。第二，以“人工智能+”激活资源价值，推动传统产业与未来产业的要素联动融合，优化现代化产业体系的要素配置。人工智能的核心价值在于对数据、技术、资本等关键要素的高效整合与转化，传统产业在长期发展中积累的海量场景数据与运营经验，是未来产业突破技术瓶颈、实现商业化落地的重要资源。通过“人工智能+”的要素链接作用，传统产业的存量要素可转化为未来产业发展的基础支撑，为未来产业提供真实的应用场景与数据保障。同时，未来产业的前沿要素也能反哺传统产业，提升传统产业要素利用效率。这种要素在产业间的双向流动与高效转化，既能盘活传统产业的存量资源，又能加速未来产业的培育进程，推动要素在整个产业体系内实现优化配置。三是以“人工智能+”构建产业集群，推动传统产业与新兴产业、未来产业的生态共生融合，增强现代化产业体系的系统韧性。通过发展人工智能，搭建跨产业协同平台，能够打破传统产业、新兴产业、未来产业之间的界限，推动三者在产业链、创新链、供应链层面形成深度协同的闭环生态。在这一生态体系中，传统产业凭借其成熟的生产能力与市场基础，为新兴产业、未来产业提供落地场景与市场空间；新兴产业作为技术转化的关键环节，连接传统产业的升级需求与未来产业的技术供给；未来产业则通过前沿技术创新，为整个生态体系提供长期发展的技术引领。这种多产业共生的生态融合模式，不仅能提升单个产业的抗风险能力，更能推动产业体系集群化、一体化发展，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。（作者张辉系教育部习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、北京大学经济学院院长）
2025年08月27日